En su segundo evento anual GM Forward en la ciudad de Nueva York, GM compartió nuevos detalles sobre OnStar AI, los EVs de cuarta generación y el sistema de conducción sin manos que tiene como objetivo para 2028.
Esta semana en la ciudad de Nueva York, General Motors mostró sus últimas tecnologías y las que están por venir en su segundo evento anual GM Forward. El año pasado, GM anunció su arquitectura de computación centralizada de próxima generación y su plan para lanzar un sistema de conducción automatizada sin manos/sin ojos de Nivel 3 en 2028. Este año, tuvimos una mirada más cercana a ambos, junto con los planes de GM para sus EVs de próxima generación y un nuevo asistente en el vehículo llamado OnStar AI.
Este año marca el 30 aniversario de OnStar, el primer sistema de conectividad en el vehículo de uso masivo. Prácticamente todos los vehículos de GM desde 1996 tienen una conexión celular incorporada, y el conjunto de funciones ha crecido significativamente con el tiempo. En los primeros días, podías llamar a una línea de ayuda de OnStar para desbloquear tu auto de forma remota, o hacer que el auto llamara automáticamente para asistencia de emergencia después de un accidente. Hoy en día, OnStar puede ayudar a localizar y desactivar un vehículo robado, monitorear a los conductores adolescentes y entregar actualizaciones de software por aire.
Desde que se lanzó el original Chevrolet Volt en 2010, las aplicaciones de OnStar han permitido a los propietarios gestionar la carga y la preacondicionamiento de la cabina y hacer citas de servicio. Para 2027, GM está consolidando las aplicaciones separadas de Chevrolet, Buick, GMC, y Cadillac en una sola app de OnStar. También está lanzando OnStar AI. Como su nombre indica, es un asistente digital que puede responder preguntas, controlar funciones del vehículo como el clima y gestionar la navegación y la reproducción de medios.
¿Te suena familiar? A principios de este año, el AI de Google Gemini reemplazó a Google Assistant en los vehículos de GM con infotainment basado en Android, y OnStar AI es una versión personalizada y actualizada de Gemini. Reemplazará la versión de marca Google comenzando con el Cadillac Lyriq 2027. Dado que OnStar AI no viene con ninguna mejora en la computación, podría implementarse en vehículos existentes con Google Built-in, pero GM aún no está anunciando nada.
Un año después de anunciar su cambio a una arquitectura de computación centralizada, GM ahora está probando activamente el sistema en prototipos en desarrollo. Los vehículos de GM de hoy utilizan una arquitectura de controlador de dominio: varias grandes unidades de control electrónico (ECUs) que gobiernan funciones como el tren motriz, infotainment, control del chasis y sistemas de asistencia al conductor. Además, decenas de ECUs adicionales están esparcidas por el vehículo, manejando todo, desde la iluminación hasta los asientos con masaje.
El nuevo sistema consolida todo eso en una computadora central y tres módulos agregadores. Los agregadores manejan la distribución de energía y señales entre la computadora central y todos los sensores y actuadores repartidos por el vehículo. La computadora central refrigerada por líquido es alimentada principalmente por un sistema en chip Nvidia Thor, que se basa en la misma arquitectura Nvidia Blackwell utilizada en la mayoría de los centros de datos de AI modernos.
Poner todas estas funciones previamente dispersas en una sola caja requiere una plataforma de software completamente nueva, una que separe las aplicaciones del hardware subyacente para que cualquiera de los dos pueda actualizarse más fácilmente. Muchos fabricantes de automóviles tradicionales han tenido dificultades aquí, así que tendremos que esperar y ver si GM puede lograrlo.
La arquitectura está diseñada para trabajar con trenes motrices eléctricos, de gasolina y híbridos, por lo que GM puede reutilizarla lo más ampliamente posible. Se espera que debute en 2028 en el Cadillac Escalade IQ, seguido por los camiones y SUV de tamaño completo de GM, sus crossovers de tres filas y sus EVs de cuarta generación. Junto con un aumento de 40 veces en el rendimiento de computación del chip Nvidia, la nueva arquitectura reduce el cableado del sistema en un 30 por ciento, lo que simplifica el ensamblaje y reduce el peso.
GM está trabajando activamente en sus EVs de próxima generación, con el objetivo de hacerlos más asequibles y eficientes. En el núcleo de la arquitectura de cuarta generación está la química de batería rica en manganeso de litio (LMR) que GM anunció en la primavera de 2025, solo unas semanas después de que Ford anunciara una química similar. Ford ha permanecido en silencio sobre sus planes de LMR desde entonces, pero GM ha proporcionado actualizaciones regulares. Más recientemente, el fabricante de automóviles anunció que había comenzado a reconfigurar la planta de Ultium Cells en Spring Hill, Tennessee, que opera como una empresa conjunta con LG Energy Solution.
La planta fue originalmente configurada para construir celdas tipo pouch con un cátodo de níquel-manganeso-cobalto-aluminio (NMCA), que se utiliza en los EVs de generación actual de GM. Algunas líneas han cambiado desde entonces a producir celdas de fosfato de hierro de litio (LFP) para sistemas de almacenamiento de energía. Pero a diferencia de Ford, que depende en gran medida de las celdas LFP para su próxima plataforma de Vehículo Eléctrico Universal, GM está apostando todo por LMR para sus próximos EVs. Debido a que las celdas LMR utilizan menos níquel, tienen un costo similar al de las LFP mientras casi igualan la densidad de energía de las químicas ricas en níquel más caras.
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Para llegar a su química LMR deseada, GM se apoyó en gran medida en herramientas de simulación de AI, evaluando más de 300,000 recetas de celdas antes de producir prototipos físicos. GM afirma que eso le permitió pasar de su primer diseño de paquete LMR a la aprobación del programa en solo un mes.
GM también ha renovado el resto del sistema de propulsión eléctrica, con nuevas unidades de transmisión y electrónica de potencia. Las nuevas unidades de transmisión tienen un 40 por ciento menos de componentes que la generación actual, lo que simplifica el ensamblaje y reduce costos, tamaño y peso. Al igual que Ford con su UEV, GM está poniendo un gran enfoque en la aerodinámica. Combinado con la nueva batería y hardware de propulsión, GM afirma un 20 por ciento de mejora en la eficiencia energética general.
Una cosa que GM no parece estar haciendo es seguir a Ford, Tesla y muchos fabricantes de automóviles chinos hacia una estructura hecha de fundiciones a gran escala y paquetes de baterías estructurales. Hasta ahora, la estructura general de los EVs de cuarta generación parece ser bastante convencional.
Si bien un aumento en la eficiencia es importante, los EVs actuales de GM no son líderes de clase para empezar, y una mejora del 20 por ciento aún no los hará uno. El actual Chevrolet Equinox EV de tracción delantera está calificado en 31 kilovatios-hora por cada 100 millas. Una mejora del 20 por ciento solo lo llevará aproximadamente al mismo nivel que el último Toyota bZ a 26 kWh/100 millas.
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La mayor noticia del evento del año pasado fue la intención de GM de lanzar un sistema de conducción automatizada de Nivel 3 en la autopista en el Escalade IQ en 2028. Después de disolver su equipo de robotaxis Cruise, GM trajo a muchos de esos ingenieros para aplicar lo que habían aprendido a este nuevo sistema para consumidores.
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Ford, Stellantis, Rivian, Lucid y otros fabricantes de automóviles están apuntando a 2028 para sistemas similares. Los propietarios de GM ya han acumulado más de 1.2 mil millones de millas en Super Cruise, el asistente de conducción manos libres/ojos en la carretera de la compañía, desde su lanzamiento en 2017. Pero eso es solo el comienzo. Un sistema que permite a los conductores desconectarse debe ser mucho más robusto.
Para lograr esto, GM está confiando en gran medida en simulaciones, con su flota de pruebas virtual corriendo más de 3 mil millones de millas por día. GM también está recopilando datos de sensores de vehículos de clientes cuyos propietarios han optado por participar, además de una flota de cientos de vehículos de desarrollo equipados con un conjunto completo de sensores de cámaras, radar y lidar. Esa flota del mundo real está reuniendo más de 1 millón de millas por mes.
Todo esto está entrando en lo que GM llama su rueda de datos. Los datos del mundo real se utilizan para pruebas, y nuevos escenarios se generan a través de lo que GM llama un sistema de auto-juego, en el cual agentes de IA y el software en desarrollo se desafían entre sí como parte de un proceso de aprendizaje por refuerzo. Debido a que el sistema está construido sobre la nueva arquitectura de computación central, estará disponible en cada vehículo que utilice la nueva plataforma, ya sea de gasolina o eléctrico.
Mientras los ingenieros de GM continúan trabajando en este nuevo sistema automatizado, muchas preguntas legales y regulatorias permanecen sin respuesta. GM espera lanzar su sistema manos libres/ojos fuera en los 50 estados, pero nadie lo ha hecho aún, y queda por ver si cada estado lo aprobará.
GM está trabajando en muchas nuevas tecnologías para su próxima generación de vehículos. Tendremos que esperar al menos un par de años más, si no más, para ver si puede cumplir.
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